Python是人工智能领域最受欢迎的编程语言之一,而机器学习是目前最热门的技术之一。本课程旨在让学生通过学习了解如何自学Python,并用通俗易懂的方式,介绍和讲解机器学习中的经典算法和案例,结合数学原理推导详解每一个复杂的算法。通过真实数据集的案例实战,帮助学生打下坚实的基础,为进一步学习人工智能和深度学习做好准备。
当今,Python成为了人工智能领域最为流行的编程语言之一,机器学习则是当前最为热门的技术之一。本章旨在为那些想要了解Python编程语言和机器学习的学习者提供指引和帮助。
1.如何自学Python 2.机器学习怎么学 3.大火的深度学习是什么
本章以Python为主导,目标在于快速学习Python语言。全程代码实战,使用notebook一步步分模块演示Python必备基础功能。详细介绍与演Python数据科学需要学习的四大库为后续机器学习与数据挖掘打下基础。
1.Python必备基础 2.Python科学计算库-Numpy 3.数据分析处理库-pandas 4.可视化库Matplotlib 5.可视化库seaborn
本章内容涉及高等数学,线性代数,概率论与统计学,同学们在学习过程中应当以理解为出发点并不需要死记每一个公式,快速学习核心知识点。课程章节内容较多,零基础同学按顺序学习即可,有基础的同学们可以按照自己的需求来有选择的学习!
1.高等数学基础 2.微积分 3.泰勒公式与拉格朗日 4.线性代数基础 5.特征值与矩阵分解 6.随机变量与概率估计 7.概率论基础 8.数据科学必懂的几种分布 9.核函数变换 10.熵与激活函数 11.回归分析 12.假设检验 13.相关分析 14.方差分析 15.聚类分析 16.贝叶斯分析
课程讲解以机器学习中的经典算法为核心,通俗易懂的讲解每一个算法原理,再配上实例分析,最后完成整个算法的代码实现,帮助学习者轻松学习机器学习中的经典算法,真正入门机器学习领域。
1.数据分析可视化工具及模块 2.机器学习的经典算法 3.机器学习算法原理推导与实例
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如何开始入手C4D软件?学习C4D能做什么?多数C4D学习者都陷入学习方法无门,学完无可用之处的困扰中。本套课程从基础操作,建模灯光材质的详细讲解和渲染等高级模块的讲解。通过案例贯穿全部教程,让学员实实在在从零基础到可以投入到工作中去。大家通过这套教程能够熟练掌握CINEMA 4D各个模块的知识以及灵活运用。
总课程数:139节 10,651人已学
本系列从设计的起源和演变到现代主义、黄金年代,再到数字化和多样化的未来。带你深入了解平面设计的发展历程,掌握不同时期的设计风格和趋势,了解各种工具和技术的使用,并预测未来的设计趋势和发展方向。旨在帮助您成为一名更具创造力和技术实力的设计师。现在开启你的设计之旅!
总课程数:50节 116人已学