图像合成是设计师的必备技能，它主要应用于广告创意、摄影后期、电商设计、影视海报等，设计师需要具备扎实的美术功底、PS软件基础和敏锐的美感。本套课程从基础技能（PS软件基础）、合成技能（透视角度、光影效果、细节处理）、案例实战、必备思维全方位教授合成技能，帮助同学们运用到实际工作中。
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Python是人工智能领域最受欢迎的编程语言之一，而机器学习是目前最热门的技术之一。本课程旨在让学生通过学习了解如何自学Python，并用通俗易懂的方式，介绍和讲解机器学习中的经典算法和案例，结合数学原理推导详解每一个复杂的算法。通过真实数据集的案例实战，帮助学生打下坚实的基础，为进一步学习人工智能和深度学习做好准备。
总课程数：706节 142人已学
课程内容分为理论与实践两大模块。理论模块中通俗易懂地介绍深度学习中各大经典网络架构，并基于TensorFlow2版本进行实例演示，详细讲解网络模型训练方法与策略。在实践模块中将通过真实数据集和实际任务，让学习者掌握如何应用深度学习技术解决实际问题。项目实战涉及图像识别、自然语言处理和对抗生成网络等领域，从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。
总课程数：126节 33人已学
