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视频 Python数据分析入门到实战
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第一章
【数据分析准备】课程介绍 免费试学
时长：10分06秒
【数据分析准备】什么是数据分析 免费试学
时长：07分37秒
【数据分析准备】开发环境搭建 免费试学
时长：11分09秒
【数据分析准备】jupyter notebook详细讲解 免费试学
时长：23分38秒
【数据分析准备】作业-前奏部分作业 免费试学
时长：01分14秒
第二章
【Numpy库】Numpy库介绍
时长：09分59秒
【Numpy库】数组的创建方式
时长：21分43秒
【Numpy库】数组的数据类型详解
时长：18分53秒
【Numpy库】多维数组及其简单操作
时长：18分11秒
【Numpy库】数组的索引和切片详解
时长：19分52秒
【Numpy库】布尔索引
时长：07分20秒
【Numpy库】数组值的替换
时长：06分29秒
【Numpy库】索引和切片作业
时长：02分22秒
【Numpy库】数组的广播机制
时长：13分13秒
【Numpy库】数组形状操作-reshpae、resize、flatten、ravel
时长：10分27秒
【Numpy库】数组形状操作-数组的叠加
时长：12分07秒
【Numpy库】数组形状操作-数组切割
时长：11分08秒
【Numpy库】数组形状操作-转置
时长：07分56秒
【Numpy库】数组的浅拷贝和深拷贝
时长：14分13秒
【Numpy库】文件操作-csv文件操作
时长：12分20秒
【Numpy库】文件操作-save和load方式
时长：08分18秒
【csv文件】读取csv文件的两种方式
时长：15分32秒
【csv文件】写入csv文件的两种方式
时长：11分14秒
【Numpy库】作业-数组操作和文件操作作业
时长：03分59秒
第三章
【Numpy库】NAN和INF值的认识
时长：07分39秒
【Numpy库】NAN和INF值处理-删除
时长：12分21秒
【Numpy库】NAN和INF值处理-替换
时长：22分15秒
【Numpy库】random模块
时长：12分32秒
【Numpy库】axis轴理解
时长：11分47秒
【Numpy库】通用函数-一元函数
时长：10分38秒
【Numpy库】通用函数-二元函数
时长：05分53秒
【Numpy库】通用函数-聚合函数
时长：08分40秒
【Numpy库】通用函数-布尔判断函数
时长：04分19秒
【Numpy库】通用函数-排序
时长：08分10秒
【Numpy库】通用函数-其他函数补充
时长：11分19秒
第四章
【Pandas库】pandas介绍
时长：08分18秒
【Pandas库】Series创建
时长：16分06秒
【Pandas库】Series基本用法
时长：17分41秒
【Pandas库】Series总结
时长：04分05秒
【Pandas库】Series作业
时长：03分46秒
【Pandas库】DataFrame介绍
时长：04分47秒
【Pandas库】DataFrame创建--字典类
时长：15分09秒
【Pandas库】DataFrame创建--列表类
时长：09分41秒
【Pandas库】DataFrame基本使用
时长：06分38秒
【Pandas库】DataFrame作业
时长：01分30秒
第五章
【Pandas库】Pandas索引操作---index对象
时长：08分38秒
【Pandas库】Pandas索引操作---重新索引
时长：09分28秒
【Pandas库】Pandas索引操作---增
时长：15分23秒
【Pandas库】Pandas索引操作---删
时长：13分57秒
【Pandas库】Pandas索引操作---改
时长：10分56秒
【Pandas库】Pandas索引操作---查
时长：18分09秒
【Pandas库】Pandas索引操作---高级索引
时长：12分35秒
【Pandas库】Pandas索引操作---作业
时长：03分22秒
第六章
【Pandas库】Pandas对齐运算---算术运算和数据对齐
时长：10分06秒
【Pandas库】Pandas对齐运算---填充值
时长：12分06秒
【Pandas库】Pandas对齐运算---混合运算
时长：06分58秒
【Pandas库】Pandas函数应用---apply和applymap
时长：10分49秒
【Pandas库】Pandas函数应用---排序
时长：18分56秒
【Pandas库】Pandas函数应用---唯一值和成员属性
时长：11分20秒
【Pandas库】Pandas函数应用---处理缺失数据
时长：07分22秒
【Pandas库】Pandas层级索引
时长：13分57秒
【Pandas库】Pandas统计计算和描述
时长：16分15秒
【Pandas库】Pandas入门总结
时长：05分21秒
第七章
【Pandas库】数据加载，存储与文件格式---读写文本格式文件
时长：40分44秒
【Pandas库】数据清洗和准备---处理缺失数据
时长：32分45秒
【Pandas库】数据清洗和准备---移除重复数据
时长：11分12秒
【Pandas库】数据清洗和准备---利用映射或函数转换数据
时长：15分05秒
【Pandas库】数据清洗和准备---替换值
时长：08分03秒
【Pandas库】数据清洗和准备---重命名轴索引
时长：14分04秒
【Pandas库】数据清洗和准备---离散化和面元划分
时长：27分40秒
【Pandas库】数据清洗和准备---检测和过滤异常值
时长：03分28秒
【Pandas库】数据清洗和准备---排列和随机采样
时长：09分52秒
【Pandas库】数据清洗和准备---字符串对象方法
时长：16分27秒
【Pandas库】数据清洗和准备---正则表达式
时长：10分59秒
【Pandas库】数据清洗和准备---pandas的矢量化字符串函数
时长：07分24秒
【Pandas库】数据清洗和准备---总结
时长：30分01秒
【Pandas库】数据清洗和准备---作业
时长：03分51秒
第八章
【Pandas库】数据规整---层次化索引
时长：09分51秒
【Pandas库】数据规整---数据连接
时长：23分54秒
【Pandas库】数据规整---数据合并
时长：16分28秒
【Pandas库】数据规整---重塑层次化索引
时长：13分35秒
【Pandas库】数据规整---轴向旋转
时长：04分15秒
【Pandas库】数据分组和聚合
时长：31分53秒
【Pandas库】数据分组和聚合---补充
时长：31分53秒
【Pandas库】数据规整，分组聚合---作业
时长：03分50秒
第九章
【Matploblib库】数据分析中的常用图剖析
时长：19分34秒
【Matploblib库】matplotlib基本使用
时长：19分55秒
【Matploblib库】设置折线图的线条样式
时长：10分32秒
【Matploblib库】设置图标题和显示中文
时长：08分49秒
【Matploblib库】设置轴刻度和文本显示
时长：12分44秒
【Matploblib库】设置marker和注释文本
时长：20分26秒
【Matploblib库】画板样式设置和保存图片
时长：11分41秒
【Matploblib库】绘制多个子图和matplotlib风格设置
时长：21分06秒
【Matploblib库】作业-折线图作业要求
时长：02分10秒
第十章
【Matploblib库】条形图-垂直条形图的绘制
时长：13分51秒
【Matploblib库】条形图-横向条形图的绘制
时长：03分51秒
【Matploblib库】条形图-分组条形图的绘制
时长：22分39秒
【Matploblib库】条形图-堆叠条形图的绘制
时长：05分04秒
【Matploblib库】作业-条形图作业要求
时长：07分40秒
【Matploblib库】直方图-直方图的绘制
时长：21分13秒
【Matploblib库】作业-直方图作业要求
时长：01分32秒
第十一章
【Matploblib库】散点图-散点图的绘制
时长：17分34秒
【Matploblib库】散点图-绘制回归曲线
时长：09分38秒
【Matploblib库】作业-散点图作业要求
时长：05分21秒
【Matploblib库】饼图-饼图的绘制
时长：12分22秒
【Matploblib库】作业-饼图的作业要求
时长：01分53秒
【Matploblib库】箱线图-箱线图详解
时长：07分38秒
【Matploblib库】箱线图-箱线图的绘制
时长：22分18秒
【Matploblib库】作业-箱线图作业要求
时长：05分52秒
【Matploblib库】雷达图-雷达图的绘制
时长：17分12秒
【Matploblib库】作业-雷达图作业要求
时长：01分10秒
第十二章
【Matploblib库】matplotlib图结构分析
时长：17分16秒
【Matploblib库】Axes对象讲解
时长：19分07秒
【Matploblib库】Axis对象讲解
时长：16分57秒
【Matploblib库】Tick对象讲解
时长：04分16秒
【Matploblib库】多子图调整布局
时长：10分59秒
【Matploblib库】自定义多图布局
时长：15分36秒
【Matploblib库】散点图直方图综合案例
时长：16分40秒
【Matploblib库】rcParams配置详解
时长：18分35秒
第十三章
【Seaborn库】关系图-散点图的绘制
时长：21分30秒
【Seaborn库】关系图-折线图的绘制
时长：15分22秒
【Seaborn库】分类图-分类散点图的绘制
时长：08分52秒
【Seaborn库】分类图-分类分布图的绘制
时长：19分01秒
【Seaborn库】分类图-分类统计图的绘制
时长：14分48秒
【Seaborn库】分布图-单一变量分布图的绘制
时长：08分31秒
【Seaborn库】分布图-二变量分布图的绘制
时长：12分13秒
【Seaborn库】分布图-pairplot分布图的绘制
时长：09分47秒
【Seaborn库】线性回归-线性回归图的绘制
时长：07分31秒
【Seaborn库】FacetGrid绘图-FacetGrid讲解（1）
时长：13分41秒
【Seaborn库】FacetGrid绘图-FacetGrid讲解（2）
时长：10分03秒
【Seaborn库】FacetGrid绘图-FacetGrid讲解（3）
时长：16分28秒
【Seaborn库】seaborn样式和风格设置
时长：10分51秒
【Seaborn库】调色盘-调色盘的使用和定性调色盘
时长：20分16秒
【Seaborn库】调色盘-连续和离散调色盘
时长：07分
【Seaborn库】作业-seaborn作业要求
时长：07分51秒
第十四章
【pyecharts】pyecharts介绍
时长：05分48秒
【pyecharts】pyecharts快速入门
时长：11分36秒
【pyecharts】绘图配置项数据准备
时长：07分35秒
【pyecharts】绘图配置项讲解（1）
时长：19分30秒
【pyecharts】绘图配置项讲解（2）
时长：16分56秒
【pyecharts】条形图的绘制
时长：05分43秒
【pyecharts】箱线图的绘制
时长：12分06秒
【pyecharts】地图的绘制
时长：12分42秒
第十五章
【绝地求生】数据集介绍和缺失值处理
时长：10分17秒
【绝地求生】数据集内存压缩
时长：06分41秒
【绝地求生】异常数据处理
时长：15分09秒
【绝地求生】计算是否吃鸡特性
时长：03分08秒
【绝地求生】武器和吃鸡的关系分析
时长：07分30秒
【绝地求生】寻找吃鸡概率最高的队友
时长：15分07秒
【绝地求生】射击距离与枪的选择
时长：08分25秒
【绝地求生】移动距离与吃鸡分布
时长：08分25秒
【黑色星期五】黑色星期五个人消费金额分析
时长：09分31秒
【黑色星期五】性别和婚姻状况分布分析
时长：07分21秒
【黑色星期五】年龄和产品购买信息挖掘
时长：19分35秒
【黑色星期五】产品销售情况分析
时长：12分29秒
【黑色星期五】城市与购买力之间的分析
时长：08分52秒
【黑色星期五】相同产品在不同城市的购买力分析
时长：15分
第十六章
【机器学习】认识机器学习
时长：06分11秒
【机器学习】scikit-learn库介绍
时长：05分01秒
【机器学习】算法介绍
时长：03分55秒
【机器学习】sklearn数据集介绍
时长：15分25秒
【机器学习】K近邻算法原理
时长：05分46秒
【机器学习】使用sklearn实现K近邻
时长：12分41秒
【机器学习】K近邻预测约会是否受欢迎
时长：11分16秒
【机器学习】标准化原理和代码实现
时长：14分09秒
【机器学习】K近邻总结和作业
时长：04分26秒
第十七章
【机器学习】朴素贝叶斯公式详解
时长：19分09秒
【机器学习】朴素贝叶斯文档分类原理
时长：11分28秒
【机器学习】特征抽取-CountVectorizer
时长：08分27秒
【机器学习】朴素贝叶斯文章分类实战
时长：10分04秒
【机器学习】多项式、高斯、伯努利模型
时长：08分19秒
【机器学习】决策树理解
时长：04分29秒
【机器学习】决策树之信息熵
时长：05分37秒
【机器学习】决策树之信息熵补充
时长：03分05秒
【机器学习】决策树之信息增益
时长：05分49秒
【机器学习】决策树之算法选择（ID3，C4.5，CART）
时长：10分44秒
【机器学习】决策树算法之预剪枝和后剪枝
时长：11分42秒
【机器学习】实战-泰坦尼克号获救预测（1）
时长：11分45秒
【机器学习】实战-泰坦尼克号获救预测（2）
时长：08分49秒
【机器学习】决策树的绘制
时长：12分56秒
【机器学习】随机森林原理
时长：06分08秒
【机器学习】sklearn实现随机森林
时长：04分33秒
第十八章
【机器学习】线性回归通俗解释
时长：05分23秒
【机器学习】线性回归方程和损失函数
时长：04分36秒
【机器学习】线性回归推导-求解对象转换
时长：12分30秒
【机器学习】线性回归推导-似然函数
时长：14分42秒
【机器学习】线性回归推导-梯度下降
时长：17分55秒
【机器学习】线性回归预测波士顿房价
时长：13分25秒
【机器学习】正则化和岭回归
时长：11分33秒
【机器学习】逻辑回归原理
时长：03分27秒
【机器学习】逻辑回归预测是否患癌症
时长：11分13秒
【机器学习】精确率和召回率
时长：08分46秒
第十九章
【机器学习】特征工程-字典特征抽取
时长：08分10秒
【机器学习】特征工程-文本特征抽取和jieba分词
时长：11分59秒
【机器学习】特征工程-TFIDF特征抽取
时长：09分26秒
【机器学习】特征工程-归一化
时长：06分42秒
【机器学习】特征工程-标准化
时长：05分39秒
【机器学习】特征工程-缺失值处理
时长：04分46秒
【机器学习】特征工程-特征选择
时长：09分44秒
【机器学习】特征工程-PCA原理分析
时长：08分19秒
【机器学习】特征工程-PCA实例
时长：04分24秒
第二十章
【项目实战】Airbnb数据集-价格因素分析
时长：17分20秒
【项目实战】Airbnb数据集-房屋数据预处理
时长：24分16秒
【项目实战】Airbnb数据集-房间类型和社区分析
时长：17分21秒
【项目实战】Airbnb数据集-房间类型和社区对比分析
时长：17分21秒
【项目实战】Airbnb数据集-房东房源数量分析
时长：06分54秒
【项目实战】Airbnb数据集-评论数量与时间分析
时长：07分55秒
【项目实战】Airbnb数据集-评论数量与时间综合分析
时长：08分51秒
【项目实战】Airbnb数据集-房屋价格预测（1）
时长：16分21秒
【项目实战】Airbnb数据集-房屋价格预测（2）
时长：08分45秒
【项目实战】Airbnb数据集-评论数量预测
时长：07分43秒
【项目实战】Airbnb数据集-预测结果可视化
时长：07分28秒
第二十一章
【项目实战】心脏病预测-数据集介绍
时长：04分05秒
【项目实战】心脏病预测-性别与患病分析
时长：13分10秒
【项目实战】心脏病预测-年龄与患病分析
时长：09分40秒
【项目实战】心脏病预测-特征相关性分析
时长：11分44秒
【项目实战】心脏病预测-特征预处理
时长：07分15秒
【项目实战】心脏病预测-K近邻预测
时长：15分40秒
【项目实战】心脏病预测-精准率召回率以及ROC曲线
时长：21分01秒
【项目实战】心脏病预测-决策树算法评估
时长：02分59秒
【项目实战】心脏病预测-随机森林算法评估
时长：01分32秒
【项目实战】心脏病预测-逻辑回归算法评估
时长：01分41秒
【项目实战】心脏病预测-SGD分类算法评估
时长：03分11秒
【项目实战】心脏病预测-特征重要性分析
时长：06分59秒
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2019.08.15 14:45 ...举报 0 0
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