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程序猿 | 共33课时
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第一章
课前准备---软件安装与环境配置
免费试学
时长:07分22秒
第二章 科学计算工具Numpy
什么是Numpy
时长:05分15秒
Numpy数据结构
时长:14分35秒
Numpy通用函数
时长:11分19秒
Numpy常用的索引及切片
时长:11分32秒
Numpy实现随机数
时长:07分40秒
第三章 数据分析利器Pandas
Pandas数据结构Series
时长:07分28秒
数据结构Series:索引
时长:11分22秒
数据结构Series:基本技巧
时长:09分57秒
数据结构Dataframe:基本概念及创建
时长:11分33秒
数据结构Dataframe:索引
时长:11分38秒
数据结构Dataframe:基本技巧
时长:10分18秒
数值计算和统计基础
时长:12分01秒
高效处理文本数据
时长:10分21秒
数据合并、连接与修补
时长:11分53秒
去重及替换
时长:08分51秒
数据分组神器
时长:15分20秒
数据分组转换应用
时长:10分59秒
文件读取及保存
时长:11分36秒
第四章 图表可视化神器Matplotlib
Matplotlib简介及图表窗口
时长:08分58秒
图表的基本元素
时长:11分38秒
图表的样式参数
时长:09分21秒
图表的刻度、注解、输出
时长:11分16秒
创建子图
时长:07分44秒
基本图表绘制
时长:08分02秒
柱状图、堆叠图
时长:09分07秒
面积图、填图、饼图
时长:09分57秒
散点图、矩阵散点图
时长:08分11秒
Matplotlib绘图常见的坑
时长:04分36秒
第五章 统计分析能力强化--数据常见处理
缺失值处理
时长:11分29秒
异常值处理
时长:08分23秒
数据归一化
时长:10分31秒
数据连续属性离散化
时长:10分48秒
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2019.08.15 14:45
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