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视频 基于R语言的预测分析-高级方法
程序猿 | 共23课时 40人感兴趣
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第一章
简单线性回归 免费试学
时长：32分19秒
绘制课件中图像的代码解释
时长：13分46秒
多元线性回归（1）
时长：30分17秒
多元线性回归（2）
时长：35分43秒
逐步回归（1）
时长：10分34秒
逐步回归（2）
时长：31分22秒
岭回归（1）
时长：09分04秒
岭回归（2）
时长：24分21秒
Lasso回归（1）
时长：07分23秒
Lasso回归（2）
时长：23分31秒
逻辑回归（1）
时长：26分28秒
逻辑回归（2）
时长：19分39秒
逻辑回归（3）
时长：31分33秒
正则化
时长：21分55秒
有序逻辑回归
时长：28分35秒
感知器算法
时长：34分45秒
多层感知器网络
时长：49分39秒
预测手写数字
时长：33分20秒
支持向量机（1）
时长：18分05秒
支持向量机（2）
时长：28分35秒
支持向量机（3）
时长：18分14秒
决策树算法（1）
时长：10分03秒
决策树算法（2）
时长：44分03秒
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用户名111
评论111

用户名222回复用户名111：

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2019.08.15 14:45 ...举报 0 0
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评论可是有底线的
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