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AI算法工程师-必备基础与机器学习

第三章：人工智能必备高数基础

[微积分]微积分的解释-AI必备数学基础

1,865人学过难度：初级练习软件：暂无

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唐宇迪

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同济大学硕士，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，线上选课学员30W+，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通，移动，中信等公司特邀企业培训导师，全国高校教师培训讲师，开展线下与直播培训百余场，具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂，擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。

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1.高等数学基础

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6.随机变量与概率估计

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14.方差分析

[方差分析]方差分析概述-AI必备数学基础

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15.聚类分析

[聚类分析]层次聚类概述-AI必备数学基础

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[聚类分析]层次聚类流程-AI必备数学基础

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[聚类分析]层次聚类实例-AI必备数学基础

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[聚类分析]KMEANS算法概述-AI必备数学基础

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[聚类分析]DBSCAN聚类算法-AI必备数学基础

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[聚类分析]DBSCAN可视化展示-AI必备数学基础

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16.贝叶斯分析

[贝叶斯分析]贝叶斯分析概述-AI必备数学基础

1,940人学过时长：07分16秒

[贝叶斯分析]概率的解释-AI必备数学基础

1,353人学过时长：05分27秒

[贝叶斯分析]贝叶斯学派与经典统计学派-AI必备数学基础

1,527人学过时长：05分41秒

[贝叶斯分析]贝叶斯算法概述-AI必备数学基础

1,438人学过时长：06分43秒

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[贝叶斯分析]模型诊断-AI必备数学基础

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[贝叶斯分析]模型决策-AI必备数学基础

1,344人学过时长：10分31秒

上一章继续学习章节四：机器学习经典算法实战

课程分类

第三章：人工智能必备高数基础

[微积分]微积分的解释-AI必备数学基础

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