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深度学习框架【TensorFlow2】

第四章：自然语言处理任务实例

任务目标与数据源-深度学习与TensorFlow 2入门实战

525人学过难度：新手入门软件： TensorFlow 2

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同济大学硕士，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，线上选课学员30W+，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通，移动，中信等公司特邀企业培训导师，全国高校教师培训讲师，开展线下与直播培训百余场，具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂，擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。

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1.递归神经网络与词向量原理解读

RNN网络架构解读-【人工智能深度学习入门】

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词向量模型通俗解释-【人工智能深度学习入门】

878人学过时长：8分14秒

模型整体框架-【人工智能深度学习入门】

774人学过时长：10分9秒

训练数据构建-【人工智能深度学习入门】

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CBOW与Skip-gram模型-【人工智能深度学习入门】

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负采样方案-【人工智能深度学习入门】

943人学过时长：7分40秒

2.基于TensorFlow实现word2vec

任务流程解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

474人学过时长：6分29秒

模型定义参数设置-深度学习与TensorFlow 2入门实战

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文本词预处理操作-深度学习与TensorFlow 2入门实战

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训练batch数据制作-深度学习与TensorFlow 2入门实战

461人学过时长：11分15秒

损失函数定义与训练结果展示-深度学习与TensorFlow 2入门实战

379人学过时长：8分21秒

3.基于RNN模型进行文本分类任务

任务目标与数据介绍-深度学习与TensorFlow 2入门实战

507人学过时长：5分6秒

RNN模型输入数据维度解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

631人学过时长：6分59秒

数据映射表制作-深度学习与TensorFlow 2入门实战

383人学过时长：10分11秒

embedding层向量制作-深度学习与TensorFlow 2入门实战

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数据生成器构造-深度学习与TensorFlow 2入门实战

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双向RNN模型定义-深度学习与TensorFlow 2入门实战

371人学过时长：6分25秒

自定义网络模型架构-深度学习与TensorFlow 2入门实战

382人学过时长：10分59秒

训练策略指定-深度学习与TensorFlow 2入门实战

442人学过时长：6分6秒

训练文本分类模型-深度学习与TensorFlow 2入门实战

371人学过时长：7分40秒

4.将CNN网络应用于文本分类实战

整体流程解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

400人学过时长：7分10秒

CNN应用于文本任务原理解析-深度学习与TensorFlow 2入门实战

366人学过时长：10分46秒

网络架构设计与训练-深度学习与TensorFlow 2入门实战

391人学过时长：11分18秒

5.时间序列预测

任务目标与数据源-深度学习与TensorFlow 2入门实战

525人学过时长：6分20秒

构建时间序列数据-深度学习与TensorFlow 2入门实战

455人学过时长：7分15秒

训练时间序列数据预测结果-深度学习与TensorFlow 2入门实战

490人学过时长：9分51秒

多特征预测结果-深度学习与TensorFlow 2入门实战

519人学过时长：7分40秒

序列结果预测-深度学习与TensorFlow 2入门实战

570人学过时长：4分30秒

上一章继续学习章节五：AI经典模型进阶拓展

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