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Python机器学习算法入门

第二章：python数据分析工具

[Pandas]Pandas概述-Python3基础与数据科学库

4,087人学过难度：初级练习软件： Python 3

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唐宇迪

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同济大学硕士，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，线上选课学员30W+，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通，移动，中信等公司特邀企业培训导师，全国高校教师培训讲师，开展线下与直播培训百余场，具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂，擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。

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1.科学计算库Numpy

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[Numpy]数组类型-Python3基础与数据科学库

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[Numpy]数组形状操作-Python3基础与数据科学库

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[Numpy]数组生成函数-Python3基础与数据科学库

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[Numpy]四则运算-Python3基础与数据科学库

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[Numpy]随机模块-Python3基础与数据科学库

2,793人学过时长：15分00秒

[Numpy]文件读写-Python3基础与数据科学库

2,373人学过时长：09分50秒

[Numpy]数组保存-Python3基础与数据科学库

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[Numpy]练习题01-Python3基础与数据科学库

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2.数据分析处理库Pandas

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3.可视化库Matplotlib

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4.可视化库Seaborn

[Seaborn]课程简介-Python3基础与数据科学库

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[Seaborn]调色板-Python3基础与数据科学库

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