[神经网络]深度学习要解决的问题-Python数据分析与机器学习实战基础

1.K近邻算法/回归算法

[K近邻算法实战]概述-Python数据分析与机器学习实战基础

12,102人学过时长：15分28秒

[K近邻算法实战]模型的评估-Python数据分析与机器学习实战基础

3,799人学过时长：10分30秒

[K近邻算法实战]数据预处理-Python数据分析与机器学习实战基础

3,148人学过时长：11分16秒

[K近邻算法实战]Sklearn库与功能-Python数据分析与机器学习实战基础

3,401人学过时长：14分09秒

[K近邻算法实战]多变量KNN模型-Python数据分析与机器学习实战基础

3,944人学过时长：16分12秒

[线性回归算法原理推导]回归问题概述-Python数据分析与机器学习实战基础

3,249人学过时长：07分08秒

[线性回归算法原理推导]误差项定义-Python数据分析与机器学习实战基础

3,094人学过时长：09分38秒

[线性回归算法原理推导]独立同分布的意义-Python数据分析与机器学习实战基础

4,130人学过时长：07分21秒

[线性回归算法原理推导]似然函数的作用-Python数据分析与机器学习实战基础

3,067人学过时长：10分13秒

[线性回归算法原理推导]参数求解-Python数据分析与机器学习实战基础

2,440人学过时长：11分02秒

[梯度下降策略]通俗解释-Python数据分析与机器学习实战基础

2,699人学过时长：08分25秒

[梯度下降策略]参数更新方法-Python数据分析与机器学习实战基础

2,794人学过时长：08分10秒

[梯度下降策略]优化参数设置-Python数据分析与机器学习实战基础

2,564人学过时长：08分45秒

[逻辑回归算法]逻辑回归算法原理-Python数据分析与机器学习实战基础

2,721人学过时长：07分27秒

[逻辑回归算法]化简与求解-Python数据分析与机器学习实战基础

2,538人学过时长：08分12秒

[Python实现逻辑回归实战]任务概述-Python数据分析与机器学习实战基础

2,830人学过时长：07分22秒

[Python实现逻辑回归实战]完成梯度下降模块-Python数据分析与机器学习实战基础

2,801人学过时长：12分25秒

[Python实现逻辑回归实战]停止策略与梯度下降案例-Python数据分析与机器学习实战基础

2,683人学过时长：10分40秒

[Python实现逻辑回归实战]实验对比效果-Python数据分析与机器学习实战基础

2,665人学过时长：10分23秒

[交易数据异常检测]任务目标解读-Python数据分析与机器学习实战基础

2,637人学过时长：07分59秒

[交易数据异常检测]项目挑战与解决方案制定-Python数据分析与机器学习实战基础

2,441人学过时长：12分31秒

[交易数据异常检测]数据标准化处理-Python数据分析与机器学习实战基础

2,362人学过时长：10分49秒

[交易数据异常检测]下采样数据集制作-Python数据分析与机器学习实战基础

2,527人学过时长：06分04秒

[交易数据异常检测]交叉验证-Python数据分析与机器学习实战基础

2,953人学过时长：07分13秒

[交易数据异常检测]数据集切分-Python数据分析与机器学习实战基础

2,489人学过时长：05分40秒

[交易数据异常检测]模型评估方法与召回率-Python数据分析与机器学习实战基础

2,388人学过时长：10分03秒

[交易数据异常检测]正则化惩罚项-Python数据分析与机器学习实战基础

2,278人学过时长：11分17秒

[交易数据异常检测]训练逻辑回归模型-Python数据分析与机器学习实战基础

2,385人学过时长：11分04秒

[交易数据异常检测]混淆矩阵评估分析-Python数据分析与机器学习实战基础

2,438人学过时长：10分16秒

2.决策树算法及实战

[决策树算法]决策树算法概述-Python数据分析与机器学习实战基础

3,401人学过时长：08分19秒

[决策树算法]熵的作用-Python数据分析与机器学习实战基础

2,555人学过时长：06分30秒

[决策树算法]信息增益原理-Python数据分析与机器学习实战基础

3,664人学过时长：08分22秒

[决策树算法]决策树构造实例-Python数据分析与机器学习实战基础

2,850人学过时长：07分26秒

[决策树算法]信息增益率与gini系数-Python数据分析与机器学习实战基础

2,508人学过时长：05分56秒

[决策树算法]预剪枝方法-Python数据分析与机器学习实战基础

2,537人学过时长：07分45秒

[决策树算法]后剪枝方法-Python数据分析与机器学习实战基础

2,609人学过时长：06分27秒

[决策树算法]回归问题解决-Python数据分析与机器学习实战基础

2,468人学过时长：05分41秒

[决策树构造实战]树模型可视化展示-Python数据分析与机器学习实战基础

2,278人学过时长：07分54秒

[决策树构造实战]决策边界展示分析-Python数据分析与机器学习实战基础

2,322人学过时长：09分55秒

[决策树构造实战]树模型可视化展示-Python数据分析与机器学习实战基础

2,249人学过时长：09分58秒

[决策树构造实战]回归树模型-Python数据分析与机器学习实战基础

2,466人学过时长：10分25秒

3.集成算法与随机森林

[集成算法与随机森]随机森林算法原理-Python数据分析与机器学习实战基础

3,930人学过时长：10分08秒

[集成算法与随机森]随机森林优势与特征重要性指标-Python数据分析与机器学习实战基础

2,436人学过时长：09分58秒

[集成算法与随机森]提升算法概述-Python数据分析与机器学习实战基础

2,374人学过时长：08分42秒

[集成算法与随机森]Stacking堆叠模型-Python数据分析与机器学习实战基础

2,350人学过时长：06分03秒

[集成算法建模实战]集成算法实例概述-Python数据分析与机器学习实战基础

2,279人学过时长：10分41秒

[集成算法建模实战]ROC与AOC指标-Python数据分析与机器学习实战基础

3,555人学过时长：09分53秒

[集成算法建模实战]集成实例-Python数据分析与机器学习实战基础

2,869人学过时长：18分00秒

[集成算法建模实战]基础模型-Python数据分析与机器学习实战基础

2,210人学过时长：09分18秒

[集成算法建模实战]Stacking模型-Python数据分析与机器学习实战基础

2,515人学过时长：13分37秒

[集成算法建模实战]效果改进-Python数据分析与机器学习实战基础

2,191人学过时长：10分44秒

[集成算法建模实战]基于随机森林的气温预测任务概述-Python数据分析与机器学习实战基础

2,287人学过时长：07分40秒

[集成算法建模实战]基本随机森林模型建立-Python数据分析与机器学习实战基础

2,088人学过时长：07分59秒

[集成算法建模实战]可视化展示与特征重要性-Python数据分析与机器学习实战基础

2,064人学过时长：10分31秒

[集成算法建模实战]加入新的数据与特征-Python数据分析与机器学习实战基础

2,026人学过时长：08分52秒

[集成算法建模实战]数据与特征对结果的影响-Python数据分析与机器学习实战基础

2,412人学过时长：07分31秒

[集成算法建模实战]效率对比分析-Python数据分析与机器学习实战基础

2,177人学过时长：07分23秒

[集成算法建模实战]网格与随机参数选择-Python数据分析与机器学习实战基础

2,060人学过时长：06分34秒

[集成算法建模实战]随机参数选择方法实践-Python数据分析与机器学习实战基础

2,409人学过时长：08分21秒

[集成算法建模实战]调参优化细节-Python数据分析与机器学习实战基础

2,931人学过时长：08分17秒

4.贝叶斯算法

[贝叶斯算法]贝叶斯要解决的问题-Python数据分析与机器学习实战基础

3,395人学过时长：05分04秒

[贝叶斯算法]贝叶斯公式推导-Python数据分析与机器学习实战基础

2,351人学过时长：07分31秒

[贝叶斯算法]拼写纠错实例-Python数据分析与机器学习实战基础

2,377人学过时长：11分23秒

[贝叶斯算法]垃圾邮件过滤实例-Python数据分析与机器学习实战基础

4,099人学过时长：10分09秒

[贝叶斯新闻分类实战]新闻数据与任务概述-Python数据分析与机器学习实战基础

2,542人学过时长：05分47秒

[贝叶斯新闻分类实战]中文分词与停用词过滤-Python数据分析与机器学习实战基础

2,178人学过时长：08分02秒

[贝叶斯新闻分类实战]文本关键词提取-Python数据分析与机器学习实战基础

2,225人学过时长：10分08秒

[贝叶斯新闻分类实战]贝叶斯建模结果-Python数据分析与机器学习实战基础

2,208人学过时长：08分38秒

[贝叶斯新闻分类实战]TF-IDF特征分析对比-Python数据分析与机器学习实战基础

2,363人学过时长：06分23秒

[贝叶斯新闻分类实战]词袋模型-Python数据分析与机器学习实战基础

2,186人学过时长：10分56秒

5.支持向量机

[支持向量机]支持向量机要解决的问题-Python数据分析与机器学习实战基础

3,393人学过时长：06分46秒

[支持向量机]距离与数据定义-Python数据分析与机器学习实战基础

2,325人学过时长：07分22秒

[支持向量机]目标函数推导-Python数据分析与机器学习实战基础

2,283人学过时长：08分31秒

[支持向量机]拉格朗日乘子法求解-Python数据分析与机器学习实战基础

2,415人学过时长：06分48秒

[支持向量机]化简最终目标函数-Python数据分析与机器学习实战基础

2,139人学过时长：05分09秒

[支持向量机]求解决策方程-Python数据分析与机器学习实战基础

2,207人学过时长：10分31秒

[支持向量机]软间隔优化-Python数据分析与机器学习实战基础

2,190人学过时长：11分27秒

[支持向量机]核函数的作用-Python数据分析与机器学习实战基础

2,536人学过时长：08分35秒

[支持向量机]知识点总结-Python数据分析与机器学习实战基础

2,399人学过时长：06分47秒

[SVM调参实例]线性支持向量机-Python数据分析与机器学习实战基础

2,661人学过时长：07分03秒

[SVM调参实例]软间隔C值对结果的影响-Python数据分析与机器学习实战基础

2,342人学过时长：07分49秒

[SVM调参实例]模型复杂度的权衡-Python数据分析与机器学习实战基础

2,097人学过时长：03分55秒

[SVM调参实例]人脸识别实例-Python数据分析与机器学习实战基础

2,280人学过时长：08分36秒

6.聚类算法/降维算法

[聚类算法Kmeans]KMEANS算法概述-Python数据分析与机器学习实战基础

3,175人学过时长：10分35秒

[聚类算法Kmeans]KMEANS工作流程-Python数据分析与机器学习实战基础

2,114人学过时长：08分58秒

[聚类算法Kmeans]KMEANS迭代可视化展示-Python数据分析与机器学习实战基础

2,025人学过时长：08分03秒

[聚类算法-DBSCAN]DBSCAN聚类算法-Python数据分析与机器学习实战基础

2,399人学过时长：10分46秒

[聚类算法-DBSCAN]DBSCAN工作流程-Python数据分析与机器学习实战基础

2,929人学过时长：14分40秒

[聚类算法-DBSCAN]DBSCAN可视化展示-Python数据分析与机器学习实战基础

2,555人学过时长：08分34秒

[聚类实践分析实战]Kmenas算法常用操作-Python数据分析与机器学习实战基础

2,170人学过时长：09分15秒

[聚类实践分析实战]聚类结果展示-Python数据分析与机器学习实战基础

2,107人学过时长：04分43秒

[聚类实践分析实战]建模流程解读-Python数据分析与机器学习实战基础

2,091人学过时长：10分31秒

[聚类实践分析实战]不稳定结果-Python数据分析与机器学习实战基础

2,200人学过时长：04分07秒

[聚类实践分析实战]评估指标-Python数据分析与机器学习实战基础

2,156人学过时长：07分15秒

[聚类实践分析实战]如何找到合适的K值-Python数据分析与机器学习实战基础

2,045人学过时长：06分49秒

[聚类实践分析实战]轮廓系数的作用-Python数据分析与机器学习实战基础

2,150人学过时长：09分08秒

[聚类实践分析实战]Kmenas算法存在的问题-Python数据分析与机器学习实战基础

2,218人学过时长：06分54秒

[聚类实践分析实战]应用实例-图像分割-Python数据分析与机器学习实战基础

2,284人学过时长：13分34秒

[聚类实践分析实战]半监督学习-Python数据分析与机器学习实战基础

2,261人学过时长：12分16秒

[聚类实践分析实战]DBSCAN算法-Python数据分析与机器学习实战基础

2,098人学过时长：08分04秒

[降维算法PCA主成分分析]PCA基本概念-Python数据分析与机器学习实战基础

1,969人学过时长：10分14秒

[降维算法PCA主成分分析]方差与协方差-Python数据分析与机器学习实战基础

2,275人学过时长：06分18秒

[降维算法PCA主成分分析]PCA结果推导-Python数据分析与机器学习实战基础

2,148人学过时长：07分13秒

7.神经网络/Xgboost提升算法

[神经网络]深度学习要解决的问题-Python数据分析与机器学习实战基础

3,038人学过时长：07分47秒

[神经网络]深度学习应用领域-Python数据分析与机器学习实战基础

2,208人学过时长：13分44秒

[神经网络]计算机视觉任务-Python数据分析与机器学习实战基础

2,194人学过时长：05分42秒

[神经网络]视觉任务中遇到的问题-Python数据分析与机器学习实战基础

2,204人学过时长：09分42秒

[神经网络]得分函数-Python数据分析与机器学习实战基础

2,152人学过时长：07分02秒

[神经网络]损失函数的作用-Python数据分析与机器学习实战基础

2,185人学过时长：10分15秒

[神经网络]前向传播整体流程-Python数据分析与机器学习实战基础

2,117人学过时长：13分14秒

[神经网络]返向传播计算方法-Python数据分析与机器学习实战基础

2,025人学过时长：09分21秒

[神经网络]神经网络整体架构-Python数据分析与机器学习实战基础

2,147人学过时长：10分35秒

[神经网络]神经网络架构细节-Python数据分析与机器学习实战基础

2,116人学过时长：10分43秒

[神经网络]神经元个数对结果的影响-Python数据分析与机器学习实战基础

3,175人学过时长：06分46秒

[神经网络]正则化与激活函数-Python数据分析与机器学习实战基础

1,990人学过时长：08分26秒

[神经网络]神经网络过拟合解决方法-Python数据分析与机器学习实战基础

2,240人学过时长：10分54秒

[Xgboost提升算法]Xgboost算法概述-Python数据分析与机器学习实战基础

2,483人学过时长：10分30秒

[Xgboost提升算法]Xgboost模型构造-Python数据分析与机器学习实战基础

2,537人学过时长：10分41秒

[Xgboost提升算法]Xgboost建模衡量标准-Python数据分析与机器学习实战基础

2,096人学过时长：10分50秒

8.Word2vec

[Word2vec]开篇-Python数据分析与机器学习实战基础

2,694人学过时长：04分33秒

[Word2vec]自然语言处理与深度学习-Python数据分析与机器学习实战基础

2,783人学过时长：11分45秒

[Word2vec]语言模型-Python数据分析与机器学习实战基础

2,430人学过时长：08分11秒

[Word2vec]N-gram模型-Python数据分析与机器学习实战基础

2,083人学过时长：08分22秒

[Word2vec]词向量-Python数据分析与机器学习实战基础

2,419人学过时长：09分13秒

[Word2vec]神经网络模型-Python数据分析与机器学习实战基础

2,301人学过时长：09分44秒

[Word2vec]Hierarchical Softmax-Python数据分析与机器学习实战基础

2,135人学过时长：09分49秒

[Word2vec]CBOW模型实例-Python数据分析与机器学习实战基础

2,140人学过时长：11分04秒

[Word2vec]CBOW求解目标-Python数据分析与机器学习实战基础

2,124人学过时长：05分34秒

[Word2vec]锑度上升求解-Python数据分析与机器学习实战基础

1,865人学过时长：10分03秒

[Word2vec]负采样模型-Python数据分析与机器学习实战基础

2,159人学过时长：07分02秒

[Gensim构造维基百科]使用Gensim库构造词向量-Python数据分析与机器学习实战基础

2,071人学过时长：06分02秒

[Gensim构造维基百科]维基百科中文数据处理-Python数据分析与机器学习实战基础

2,081人学过时长：09分57秒

[Gensim构造维基百科]Gensim构造word2vec模型-Python数据分析与机器学习实战基础

2,174人学过时长：07分55秒

[Gensim构造维基百科]测试模型相似度结果-Python数据分析与机器学习实战基础

2,189人学过时长：07分05秒

[推荐系统实战]音乐推荐任务概述-Python数据分析与机器学习实战基础

2,117人学过时长：16分14秒

[推荐系统实战]数据集整合-Python数据分析与机器学习实战基础

2,288人学过时长：07分21秒

[推荐系统实战]基于物品的协同过滤-Python数据分析与机器学习实战基础

2,090人学过时长：10分25秒

[推荐系统实战]物品相似度计算与推荐-Python数据分析与机器学习实战基础

2,293人学过时长：16分44秒

[推荐系统实战]SVD矩阵分解-Python数据分析与机器学习实战基础

2,150人学过时长：14分37秒

[推荐系统实战]基于矩阵分解的音乐推荐-Python数据分析与机器学习实战基础

2,224人学过时长：12分51秒

课程分类

第三章：机器学习经典算法

[神经网络]深度学习要解决的问题-Python数据分析与机器学习实战基础

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