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唐宇迪
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1.TensorFlow2版本入门实战课程简介-深度学习与TensorFlow 2入门实战
2.版本简介与心得-深度学习与TensorFlow 2入门实战
3.安装方法-深度学习与TensorFlow 2入门实战
4.基础操作-深度学习与TensorFlow 2入门实战
5.任务目标与数据集简介-深度学习与TensorFlow 2入门实战
6.建模流程与API文档-深度学习与TensorFlow 2入门实战
7.网络模型训练-深度学习与TensorFlow 2入门实战
8.模型超参数调节与预测结果展示-深度学习与TensorFlow 2入门实战
9.分类模型构建-深度学习与TensorFlow 2入门实战
10.tf.data模块解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战
11.模型保存与读取实例-深度学习与TensorFlow 2入门实战
12.猫狗识别任务与数据简介-深度学习与TensorFlow 2入门实战
13.卷积网络涉及参数解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战
14.网络架构配置-深度学习与TensorFlow 2入门实战
15.卷积模型训练与识别效果展示-深度学习与TensorFlow 2入门实战
16.数据增强概述-深度学习与TensorFlow 2入门实战
17.图像数据变换-深度学习与TensorFlow 2入门实战
18.猫狗识别任务数据增强实例-深度学习与TensorFlow 2入门实战
19.迁移学习的目标-深度学习与TensorFlow 2入门实战
20.迁移学习策略-深度学习与TensorFlow 2入门实战
21.Resnet原理-深度学习与TensorFlow 2入门实战
22.加载训练好的经典网络模型-深度学习与TensorFlow 2入门实战
23.Callback模块与迁移学习实例-深度学习与TensorFlow 2入门实战
24.补充tfrecords数据源制作方法-深度学习与TensorFlow 2入门实战
25.补充-图像数据处理实例-深度学习与TensorFlow 2入门实战
26.任务流程解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战
27.模型定义参数设置-深度学习与TensorFlow 2入门实战
28.文本词预处理操作-深度学习与TensorFlow 2入门实战
29.训练batch数据制作-深度学习与TensorFlow 2入门实战
30.损失函数定义与训练结果展示-深度学习与TensorFlow 2入门实战
31.任务目标与数据介绍-深度学习与TensorFlow 2入门实战
32.RNN模型输入数据维度解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战
33.数据映射表制作-深度学习与TensorFlow 2入门实战
34.embedding层向量制作-深度学习与TensorFlow 2入门实战
35.数据生成器构造-深度学习与TensorFlow 2入门实战
36.双向RNN模型定义-深度学习与TensorFlow 2入门实战
37.自定义网络模型架构-深度学习与TensorFlow 2入门实战
38.训练策略指定-深度学习与TensorFlow 2入门实战
39.训练文本分类模型-深度学习与TensorFlow 2入门实战
40.CNN应用于文本任务原理解析-深度学习与TensorFlow 2入门实战
41.整体流程解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战
42.网络架构设计与训练-深度学习与TensorFlow 2入门实战
43.任务目标与数据源-深度学习与TensorFlow 2入门实战
44.构建时间序列数据-深度学习与TensorFlow 2入门实战
45.训练时间序列数据预测结果-深度学习与TensorFlow 2入门实战
46.多特征预测结果-深度学习与TensorFlow 2入门实战
47.序列结果预测-深度学习与TensorFlow 2入门实战
48.BERT课程简介-深度学习与TensorFlow 2入门实战
49.BERT任务目标概述-深度学习与TensorFlow 2入门实战
50.传统解决方案遇到的问题-深度学习与TensorFlow 2入门实战
51.注意力机制的作用-深度学习与TensorFlow 2入门实战
52.self-attention计算方法-深度学习与TensorFlow 2入门实战
53.特征分配与softmax机制-深度学习与TensorFlow 2入门实战
54.Multi-head的作用-深度学习与TensorFlow 2入门实战
55.位置编码与多层堆叠-深度学习与TensorFlow 2入门实战
56.transformer整体架构梳理-深度学习与TensorFlow 2入门实战
57.BERT模型训练方法-深度学习与TensorFlow 2入门实战
58.训练实例-深度学习与TensorFlow 2入门实战
59.BERT开源项目简介-深度学习与TensorFlow 2入门实战
60.项目参数配置-深度学习与TensorFlow 2入门实战
61.数据读取模块-深度学习与TensorFlow 2入门实战
62.数据预处理模块-深度学习与TensorFlow 2入门实战
63.tfrecord数据源制作-深度学习与TensorFlow 2入门实战
64.Embedding层的作用-深度学习与TensorFlow 2入门实战
65.加入额外编码特征-深度学习与TensorFlow 2入门实战
66.加入位置编码特征-深度学习与TensorFlow 2入门实战
67.mask机制的作用-深度学习与TensorFlow 2入门实战
68.构建QKV矩阵-深度学习与TensorFlow 2入门实战
69.完成Transformer模块构建-深度学习与TensorFlow 2入门实战
70.训练BERT模型-深度学习与TensorFlow 2入门实战
71.对抗生成网络通俗解释-深度学习与TensorFlow 2入门实战
72.GAN网络组成-深度学习与TensorFlow 2入门实战
73.DCGAN网络架构与流程解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战
74.网络架构设计-深度学习与TensorFlow 2入门实战
75.损失函数定义与训练-深度学习与TensorFlow 2入门实战
76.CycleGan网络所需数据-深度学习与TensorFlow 2入门实战
77.CycleGan整体网络架构-深度学习与TensorFlow 2入门实战
78.PatchGan判别网络原理-深度学习与TensorFlow 2入门实战
79.基于TF版-数据与环境配置-深度学习与TensorFlow 2入门实战
80.基于TF版-生成与判别器损失函数定义-深度学习与TensorFlow 2入门实战
81.基于TF版-整体损失模块解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战
82.Cycle开源项目简介-深度学习与TensorFlow 2入门实战
83.数据读取与预处理操作-深度学习与TensorFlow 2入门实战
84.生成网络模块构造-深度学习与TensorFlow 2入门实战
85.判别网络模块构造-深度学习与TensorFlow 2入门实战
86.损失函数：identity loss计算方法-深度学习与TensorFlow 2入门实战
87.生成与判别损失函数指定-深度学习与TensorFlow 2入门实战
88.额外补充：VISDOM可视化配置-深度学习与TensorFlow 2入门实战
89.Resnet论文解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战
90.Resnet网络架构解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战
91.项目结构概述-深度学习与TensorFlow 2入门实战
92.数据集处理方法-深度学习与TensorFlow 2入门实战
93.训练数据构建-深度学习与TensorFlow 2入门实战
94.网络架构层次解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战
95.前向传播配置-深度学习与TensorFlow 2入门实战
96.训练resnet模型-深度学习与TensorFlow 2入门实战
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