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唐宇迪
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1.PyTorch框架与其他框架区别分析-深度学习框架Pytorch基础
2.CPU与GPU版本安装方法解读-深度学习框架Pytorch基础
3.数据集与任务概述-深度学习框架Pytorch基础
4.基本模块应用测试-深度学习框架Pytorch基础
5.网络结构定义方法-深度学习框架Pytorch基础
6.数据源定义简介-深度学习框架Pytorch基础
7.损失与训练模块分析-深度学习框架Pytorch基础
8.训练一个基本的分类模型-深度学习框架Pytorch基础
9.参数对结果的影响-深度学习框架Pytorch基础
10.神经网络回归任务-气温预测-深度学习框架Pytorch基础
11.输入特征通道分析-深度学习框架Pytorch基础
12.卷积网络参数解读-深度学习框架Pytorch基础
13.卷积网络模型训练-深度学习框架Pytorch基础
14.任务分析与图像数据基本处理-深度学习框架Pytorch基础
15.数据增强模块-深度学习框架Pytorch基础
16.数据集与模型选择-深度学习框架Pytorch基础
17.迁移学习方法解读-深度学习框架Pytorch基础
18.输出层与梯度设置-深度学习框架Pytorch基础
19.输出类别个数修改-深度学习框架Pytorch基础
20.优化器与学习率衰减-深度学习框架Pytorch基础
21.模型训练方法-深度学习框架Pytorch基础
22.重新训练全部模型-深度学习框架Pytorch基础
23.测试结果演示分析-深度学习框架Pytorch基础
24.Dataloader要完成的任务分析-深度学习框架Pytorch基础
25.图像数据与标签路径处理-深度学习框架Pytorch基础
26.Dataloader中需要实现的方法分析-深度学习框架Pytorch基础
27.使用Dataloader加载数据并训练模型-深度学习框架Pytorch基础
28.数据集与任务目标分析-深度学习框架Pytorch基础
29.文本数据处理基本流程分析-深度学习框架Pytorch基础
30.命令行参数与DEBUG-深度学习框架Pytorch基础
31.训练模型所需基本配置参数分析-深度学习框架Pytorch基础
32.预料表与字符切分-深度学习框架Pytorch基础
33.字符预处理转换ID-深度学习框架Pytorch基础
34.LSTM网络结构基本定义-深度学习框架Pytorch基础
35.网络模型预测结果输出-深度学习框架Pytorch基础
36.模型训练任务与总结-深度学习框架Pytorch基础
37.基本结构与训练好的模型加载--深度学习框架Pytorch基础
38.服务端处理与预测函数-深度学习框架Pytorch基础
39.基于Flask测试模型预测结果-深度学习框架Pytorch基础
40.对抗生成网络通俗解释-深度学习框架Pytorch进阶实战
41.输出结果含义解析-深度学习框架Pytorch进阶实战
42.GAN网络组成-深度学习框架Pytorch进阶实战
43.损失函数解释说明-深度学习框架Pytorch进阶实战
44.数据读取模块-深度学习框架Pytorch进阶实战
45.生成与判别网络定义-深度学习框架Pytorch进阶实战
46.CTPN文字检测网络概述-深度学习框架Pytorch进阶实战
47.序列网络的作用-深度学习框架Pytorch进阶实战
48.OCR文字识别要完成的任务-深度学习框架Pytorch进阶实战
49.CTPN细节概述-深度学习框架Pytorch进阶实战
50.CRNN识别网络架构-深度学习框架Pytorch进阶实战
51.CTC模块的作用-深度学习框架Pytorch进阶实战
52.OCR文字检测识别项目效果展示-深度学习框架Pytorch进阶实战
53.训练数据准备与环境配置-深度学习框架Pytorch进阶实战
54.检测模块候选框生成-深度学习框架Pytorch进阶实战
55.候选框标签制作-深度学习框架Pytorch进阶实战
56.整体网络所需模块-深度学习框架Pytorch进阶实战
57.网络架构各模块完成的任务解读-深度学习框架Pytorch进阶实战
58.CRNN识别模块所需数据与标签-深度学习框架Pytorch进阶实战
59.识别模块网络架构解读-深度学习框架Pytorch进阶实战
60.3D卷积原理解读-深度学习框架Pytorch进阶实战
61.UCF101动作识别数据集简介-深度学习框架Pytorch进阶实战
62.测试效果与项目配置-深度学习框架Pytorch进阶实战
63.视频数据预处理方法-深度学习框架Pytorch进阶实战
64.数据Batch制作方法-深度学习框架Pytorch进阶实战
65.3D卷积网络所涉及模块-深度学习框架Pytorch进阶实战
66.训练网络模型-深度学习框架Pytorch进阶实战
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