随着大数据与人工智能概念日益火爆,python数据分析和机器学习算法的应用建模成为时下热门的技术,受到众多技术人员追捧。本路径课程旨在帮助新人巩固数据分析基础知识,快速掌握python数据分析包及经典机器学习算法,并通过真实数据集分析进行实战演练,为共同遨游于大数据时代夯实基础。
Python的众多数据科学工具包是数据分析工作的好帮手。本章节将带你快速入门python最流行的数据分析库,加深对矩阵数据处理和可视化展示的理解。
1.科学计算库Numpy 2.数据分析处理库Pandas 3.可视化库Matplotlib 4.可视化库Seaborn
机器学习是人工智能的核心内容,其算法更是执行数据分析任务的灵魂。本章节将会带你学习机器学习的经典算法,熟练应用理论和分析技巧。
1.K近邻算法/回归算法 2.决策树算法及实战 3.集成算法与随机森林 4.贝叶斯算法 5.支持向量机 6.聚类算法/降维算法 7.神经网络/Xgboost提升算法 8.Word2vec
理论课与实战相结合才能磨练真能力。本章通过基于真实数据集的经典案例实战讲解,带你快速检验学习成果,挑战自我。
1.分析运动员职业数据 2.fbprophet时间序列预测 3.图像特征聚类分析实践 4.银行客户还款可能性预测 5.探索性案例-赛事数据集 6.探索性案例-农粮组织
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由于经济与社会的快速发展,近两年不局限于功能型的人像摄影服务逐渐迎来消费风口,写真类人像摄影明显比其他分类的摄影更加受人们的关注与青睐。本路径下的课程包含了人像拍摄的基础知识、前期准备和拍摄实操等内容,通过理论结合实践进行教学,快速引导零基础新手入门学习,学完整套课程你也能轻松拍出美美的写真啦。
总课程数:86节 2,248人已学
汇集了众多世界级设计大师的故事和创作心得一套课程。分别涵盖了从现代主义到当代设计的多个时期和领域,包括建筑、平面、产品、时装等多个领域的设计大师。每个章节以一位具有代表性的设计大师为主线,通过多个小节来讲述他们的生平经历、设计思路和作品风格。如果你想了解设计史、提升设计技能或寻找设计灵感,这将是一套不可或缺的好课程。
总课程数:24节 190人已学