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爱数据学院
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1.数据分析流程和工具介绍-数据分析入门之统计学
2.数据的集中和离散-数据分析入门之统计学
3.数据的分布和展示-数据分析入门之统计学
4.随机变量、三大分布和中央极限-数据分析入门之统计学
5.抽样估计理论与案例实战-数据分析入门之统计学
6.假设检验方法实战-数据分析入门之统计学
7.单/多因素方差分析-数据分析入门之统计学
8.变量分析与相关分析-数据分析入门之统计学
9.回归分析与回归方程-数据分析入门之统计学
10.主成分和因子分析-数据分析入门之统计学
1.本节课内容为【数据统计基础知识】，主要分为三个部分进行讲解，具体如下图。
2.【随机现象、随机事件】的概念如下图。
3.【概率】的概念、计算公式如下图。
4.【随机变量的分布】的概念、函数公式如下图，随机变量的取值是对应事件的概率，随机变量的连续还是离散是由事件发生的可能性决定的。
5.【离散型、连续性】随机变量的公式、分布类型如下图。
6.【条件概率】是指在事件B发生的情况下去预测事件A发生的可能性。
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