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爱数据学院
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1.数据分析流程和工具介绍-数据分析入门之统计学
2.数据的集中和离散-数据分析入门之统计学
3.数据的分布和展示-数据分析入门之统计学
4.随机变量、三大分布和中央极限-数据分析入门之统计学
5.抽样估计理论与案例实战-数据分析入门之统计学
6.假设检验方法实战-数据分析入门之统计学
7.单/多因素方差分析-数据分析入门之统计学
8.变量分析与相关分析-数据分析入门之统计学
9.回归分析与回归方程-数据分析入门之统计学
10.主成分和因子分析-数据分析入门之统计学
1.本节课内容为推断统计中的【假设检验】，主要分为三个部分进行讲解，具体如下图。
2.【假设检验】是通过样本的数据来检验总体的假设，其【基本思想】如下图，【反证法】是通过假设得出的结论，验证结论是错误的来推断假设也是错误的。
3.【假设与检验】的概念如下图。
4.假设检验的【基本步骤】如下图。
5.假设检验的【案例】如下图。
6.假设检验的相对简单方法为【P值决策】，其定义、公式如下图。
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