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爱数据学院
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1.通用建模流程-数据预测分析商业实战
2.逻辑回归模型-数据预测分析商业实战
3.线性回归模型及模型应用-数据预测分析商业实战
4.建模操作演示1-数据预测分析商业实战
5.建模操作演示2-数据预测分析商业实战
6.建模操作演示3-数据预测分析商业实战
1.本节课所讲述内容如图所示。
2.逻辑回归模型能够解决的商业问题包括：【扩大市场占有率】、【活动和影响预测】、【流失预警/客户赢】及【向上/交叉销售】。
3.线性回归的数理原理包括：【应用场景】、【公式】、【模型估计】及【模型评估】。
4.线性回归模型能够解决的商业问题包括：【保险行业】、【娱乐行业】、【零售行业】、【医疗行业】及【数字营销】。
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