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爱数据学院
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1.通用建模流程-数据预测分析商业实战
2.逻辑回归模型-数据预测分析商业实战
3.线性回归模型及模型应用-数据预测分析商业实战
4.建模操作演示1-数据预测分析商业实战
5.建模操作演示2-数据预测分析商业实战
6.建模操作演示3-数据预测分析商业实战
1.本节课内容如图所示。
2.【proc rank】过程的作用是向【build_sample】的建模数据集里加入一列【rank】，【rank】则以月份数为基础。选中所需语句，点击【运行】按钮。
3.通过【sq】语句来查看每组中最大及最小的月份数。选中所需语句，单击【运行】按钮。得出每个【rank】中的最大值及最小值。
4.选中所需语句，单击【运行】按钮。将【WORK.TEMP4】表切换成【WORK.PROFLE_EM_MONTHS_LAST_OPEN】得出汇总情况。
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