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1.spss软件概述-SPSS数据分析入门手册
2.spss数据处理基础1-SPSS数据分析入门手册
3.spss数据处理基础2-SPSS数据分析入门手册
4.spss数据处理基础3-SPSS数据分析入门手册
5.数据分析之数据来源-SPSS数据分析入门手册
6.调查统计的方式-SPSS数据分析入门手册
7.随机抽样的抽样方式-SPSS数据分析入门手册
8.数据调查方法-SPSS数据分析入门手册
9.调查问卷的设计-SPSS数据分析入门手册
10.问卷数据的录入与变量整理1-SPSS数据分析入门手册
11.问卷数据的录入与变量整理2-SPSS数据分析入门手册
12.问卷数据分析-SPSS数据分析入门手册
13.回归分析的基本概念-SPSS数据分析入门手册
14.一元回归分析-SPSS数据分析入门手册
15.多元回归分析-SPSS数据分析入门手册
16.逐步回归-SPSS数据分析入门手册
17.非线性回归-SPSS数据分析入门手册
18.综合案例-服装销量预测1-SPSS数据分析入门手册
19.综合案例-服装销量预测2-SPSS数据分析入门手册
20.综合案例-服装销量预测3-SPSS数据分析入门手册
21.哑变量的基本概念-SPSS数据分析入门手册
22.哑变量回归-SPSS数据分析入门手册
23.逻辑回归概述-SPSS数据分析入门手册
24.二元逻辑回归-SPSS数据分析入门手册
25.多项逻辑回归-SPSS数据分析入门手册
26.条件逻辑回归-SPSS数据分析入门手册
27.逻辑回归的综合案例 1-SPSS数据分析入门手册
28.逻辑回归的综合案例 2-SPSS数据分析入门手册
29.逻辑回归的综合案例 3-SPSS数据分析入门手册
30.逻辑回归的综合案例 4-SPSS数据分析入门手册
31.时间序列的成分-SPSS数据分析入门手册
32.平稳序列的预测1-SPSS数据分析入门手册
33.平稳序列的预测2-SPSS数据分析入门手册
34.趋势序列的预测1-SPSS数据分析入门手册
35.趋势序列的预测2-SPSS数据分析入门手册
36.多成分序列的预测1-SPSS数据分析入门手册
37.多成分序列的预测2-SPSS数据分析入门手册
38.时间序列预测的综合案例-SPSS数据分析入门手册
39.决策树模型的基本概念-SPSS数据分析入门手册
40.决策树常见算法介绍1-SPSS数据分析入门手册
41.决策树常见算法介绍2-SPSS数据分析入门手册
42.决策树过拟合问题解决方法-SPSS数据分析入门手册
43.实战案例-基于决策树的银行客户细分1-SPSS数据分析入门手册
44.实战案例-基于决策树的银行客户细分2-SPSS数据分析入门手册
45.算法的基本概念-SPSS数据分析入门手册
46.means聚类算法-SPSS数据分析入门手册
47.means模型实战-SPSS数据分析入门手册
48.系统聚类算法介绍-SPSS数据分析入门手册
49.类间距离的度量-SPSS数据分析入门手册
50.系统聚类模型实战-SPSS数据分析入门手册
51.knn近邻算法概述-SPSS数据分析入门手册
52.knn近邻算法拓展-SPSS数据分析入门手册
53.因子分析概述-SPSS数据分析入门手册
54.因子分析与主成分分析对比-SPSS数据分析入门手册
55.因子分析实战之体育成绩分析01-SPSS数据分析入门手册
56.因子分析实战之体育成绩分析02-SPSS数据分析入门手册
57.人工神经网络概述-SPSS数据分析入门手册
58.BP神经网络与RBF神经网络-SPSS数据分析入门手册
59.神经网络实战案例-SPSS数据分析入门手册
60.数据挖掘概述-SPSS数据分析入门手册
61.实战案例-消费者购买保健品动机1-SPSS数据分析入门手册
62.实战案例-消费者购买保健品动机2-SPSS数据分析入门手册
63.实战案例-消费者购买保健品动机3-SPSS数据分析入门手册
64.淘宝大卖家营销数据分析1-SPSS数据分析入门手册
65.淘宝大卖家营销数据分析2-SPSS数据分析入门手册
66.淘宝大卖家营销数据分析3-SPSS数据分析入门手册
67.淘宝大卖家营销数据分析4-SPSS数据分析入门手册
68.淘宝大卖家营销数据分析5-SPSS数据分析入门手册
69.汽车销量预测案例1-SPSS数据分析入门手册
70.汽车销量预测案例2-SPSS数据分析入门手册
71.汽车销量预测案例3-SPSS数据分析入门手册
72.住院费用影响因素挖掘1-SPSS数据分析入门手册
73.住院费用影响因素挖掘2-SPSS数据分析入门手册
74.住院费用影响因素挖掘3-SPSS数据分析入门手册
75.住院费用影响因素挖掘4-SPSS数据分析入门手册
1、本节课主讲 一元回归分析
2、一元回归分析模型：假设总体符合E(y/x)= Bo+ Bx,即y的条件均值与x呈线性关系，称为总体回归函数，也可记为y=Bo+ βx+ε
3、描述因変量y如何依頼于自変量x和误差項ε的方程称为回归模型.渉及一个自変量的回归- -一一元銭性回归模型可表示的:y=βo+βx +ε
4、y是x的线性函数(部分)加上误差項;线性部分反映了由于x的変化而引起的y的変化;误差項ε是随机変量
5、β0是估计的回归直线在y轴上的截距，β1是直线的斜率，它表示对于一个给定的x的值，V是y的估计值，也表示x每变动一个单位时，y的平均变动值
6、假设要求全球人类身高和体重的回归分析，显然不可能将全部人类的信息进行汇总分析，太过繁琐
7、基本假定：1.因变量x与自变量y之间具有线性关系 2.在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的
8、3.误差项ε满足:正态性和独立性
9、通过最小二乘法：使因变量的观察值与估计值之间的误差平方和达到最小求得β0和β1
10、回归直线的拟合优度的误差分解图；此法求出的与实际数据的误差是比其他任何直线都小
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