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1.客户分群背景介绍-数据挖掘之客户分群实战
2.距离与分层聚类法-数据挖掘之客户分群实战
3.k均值算法-数据挖掘之客户分群实战
4.聚类方法要点-数据挖掘之客户分群实战
5.保险客户分群案例-数据挖掘之客户分群实战
6.邮轮及制造商客户分群案例-数据挖掘之客户分群实战
1.客户分群通常采用【聚类分析】的方法，把样本分成各种类，分类依据是样本间的相似性，常见聚类分析方法【分层聚类】、【K-Means】。
2.【聚类】要让组间的距离尽量大，组内的距离尽量小，常用的距离定义方法：【欧氏距离】、【绝对值距离】、【明氏距离】。
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