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1.客户分群背景介绍-数据挖掘之客户分群实战
2.距离与分层聚类法-数据挖掘之客户分群实战
3.k均值算法-数据挖掘之客户分群实战
4.聚类方法要点-数据挖掘之客户分群实战
5.保险客户分群案例-数据挖掘之客户分群实战
6.邮轮及制造商客户分群案例-数据挖掘之客户分群实战
1.邮轮公司的客户分群有备选组、非奢华组、理想家庭、奢华旅行、忠实客户。商业背景不同的时候,不同类人群的价值也不同。推出新航线时忠实客户会有很好地宣传效果,一个已有产品对于忠实客户不是很好地宣传对象。
2.非奢华组——对消费者洞察,集合数据与第三方提供的资料,这部分人群流失量高,应最小化对他们投资,筛选其中属于高价值的用户进行联系。
3.非奢华组——从人口统计变量特征分析,在客户群体中,经济不富裕,可能是会单
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