1.案例一:某人寿保险公司客户分群,客户画像和营销策略具体如图所示。
2.关于【客户数据】,由于这家公司有自己的数据库,有部分数据是客户直接提供给分析团队,包括【客户基本信息表】,其中数据内容包括【投保人:年龄/性别/教育程度/收入水平等】。
3.【被保人基本信息表】包括【被保人:年龄/性别/教育程度/收入水平,和投保人关系等】。【个人保单表】包括【保单明细:保费/渠道】。【个人缴费单】包括【缴费历史记录】。【电话中心基本客户信息表】包括【呼入呼出记录】。【赔案保单明细表】包括【理赔相关信息】。
4.数据的分析流程包括【数据整合与清洗】、【数据探索】、【客户分群】、【客户画像】、【制定营销策略】。
5.对于【数据整合和清洗】,首先对信息进行整理和汇总,甄别可用的第三方数据。其次要理解表之间关联的规则,整合分析用得宽表,然后要验证数据的准确性,对数据字典进行归纳,最后进行初步选择变量。
6.对于【数据探索】,首先对探索数据的基本信息,定性变量数字化,进行分析、处理缺失值、奇异值。其次要理解变量实际意义的基础上生成衍生变量。
7.然后对数据进行标准化,分析变量之间的相关性,从而进行筛选变量。